Descarga el solucionario del libro de Montgomery sobre control estadístico de la calidad (3ra edición)

Control estadistico calidad montgomery solucionario

El control estadístico de la calidad es una disciplina que se ocupa de mejorar y mantener la calidad de los productos y servicios mediante el uso de herramientas y técnicas estadísticas. El control estadístico de la calidad se basa en el análisis de datos para identificar y eliminar las causas de variación y defectos en los procesos productivos.

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Uno de los libros más reconocidos y utilizados en el campo del control estadístico de la calidad es el escrito por Douglas C. Montgomery, profesor emérito de ingeniería industrial y estadística en la Universidad Estatal de Arizona. El libro, titulado "Control Estadístico de la Calidad", presenta los conceptos, métodos y aplicaciones del control estadístico de la calidad con un enfoque práctico y didáctico.

El solucionario del libro de control estadístico de la calidad es un recurso complementario que ofrece las soluciones detalladas y explicadas de los ejercicios propuestos en cada capítulo del libro. El solucionario está disponible para descargar o abrir en formato PDF en diferentes sitios web, como Solucionarios Universidad o SlideShare .

Beneficios del solucionario

El solucionario del libro de control estadístico de la calidad tiene varios beneficios para los estudiantes, profesores y profesionales que quieren aprender o profundizar sus conocimientos sobre esta materia. Algunos de estos beneficios son:

• Ayuda a comprender los conceptos y métodos del control estadístico de la calidad, al mostrar paso a paso cómo se resuelven los problemas planteados en el libro.

• Ofrece soluciones detalladas y explicadas de los ejercicios del libro, lo que permite verificar si se ha llegado al resultado correcto y corregir los posibles errores o dudas.

• Facilita el aprendizaje y la aplicación práctica del control estadístico de la calidad, al proporcionar ejemplos reales y variados de cómo se puede utilizar esta disciplina para mejorar la calidad en diferentes contextos y sectores.

Contenido del solucionario

El solucionario del libro de control estadístico de la calidad sigue la misma estructura y contenido que el libro, es decir, está dividido en 15 capítulos que abarcan los temas principales del control estadístico de la calidad. A continuación se presenta una tabla con los capítulos del libro y sus temas principales, así como algunos ejemplos de soluciones de algunos ejercicios.

CapítuloTema principal

Capítulo 1Introducción al control estadístico de la calidad

Capítulo 2Métodos gráficos y numéricos para describir datos

Capítulo 3Control por variables: gráficas de control para procesos en estado estable

......

Capítulo 15Diseño robusto y experimentos Taguchi

Ejemplos de soluciones de algunos ejercicios

Ejercicio 1.1: Definir el control estadístico de la calidad y sus objetivos

Solución:

El control estadístico de la calidad se puede definir como el conjunto de técnicas y actividades operativas que se usan para evaluar la calidad de un producto o servicio mediante el uso adecuado de herramientas estadísticas. Los objetivos principales del control estadístico de la calidad son: - Detectar e identificar las causas especiales o asignables de variación en los procesos productivos, que afectan negativamente a la calidad. - Eliminar o reducir las causas especiales o asignables de variación mediante acciones correctivas o preventivas. - Controlar y mejorar continuamente los procesos productivos mediante el uso sistemático de gráficas e indicadores de desempeño. - Asegurar que los productos o servicios cumplan con las especificaciones y expectativas de los clientes.

Ejercicio 2.5: Construir un histograma y un diagrama de caja para un conjunto de datos

Solución:

Los datos corresponden a las medidas de diámetro (en mm) de una muestra de 50 piezas fabricadas por un proceso. Los datos son: 25.8 26.0 25.9 25.7 25.6 25.8 26.0 25.9 25.8 25.7 25.9 26.0 26.1 26.0 25.9 26.0 26.1 26.0 25.9 26.0 25.8 25.9 26.0 26.1 26.0 25.9 26.0 26.1 26.0 25.9 25.8 25.7 25.6 25.7 25.8 25.9 26.0 26.1 26.0 25.9 25.8 25.7 25.6 25.7 25.8 Para construir el histograma, se debe elegir un número adecuado de intervalos o clases para agrupar los datos. Una regla práctica es usar el criterio de Sturges: k = log2(n) +1 Donde k es el número de intervalos y n es el tamaño de la muestra. En este caso, k = log2(50) +1 k =5 +1 k =6 Luego, se debe calcular el ancho de cada intervalo o clase: h = (Xmax-Xmin) / k

el valor máximo de los datos y Xmin es el valor mínimo de los datos. En este caso, h = (26.1 - 25.6) / 6 h = 0.083 Redondeando a dos decimales, h = 0.08 Ahora, se puede construir el histograma usando los intervalos o clases: Intervalo Frecuencia --- --- 25.56 - 25.64 4 25.64 - 25.72 8 25.72 - 25.80 12 25.80 - 25.88 14 25.88 - 25.96 8 25.96 - 26.04 4 El histograma se muestra a continuación:

El histograma muestra que los datos tienen una distribución simétrica y centrada alrededor de 25.9 mm. Para construir el diagrama de caja, se debe calcular los siguientes valores: - El cuartil inferior (Q1), que es el valor que divide el 25% inferior de los datos. - El cuartil superior (Q3), que es el valor que divide el 25% superior de los datos. - La mediana (M), que es el valor que divide el 50% de los datos. - El rango intercuartílico (RI), que es la diferencia entre Q3 y Q1. - Los límites inferior y superior (LI y LS), que se calculan como: LI = Q1 - 1.5 * RI LS = Q3 + 1.5 * RI En este caso, Q1 = 25.7 Q3 = 26 M = 25.9 RI = Q3 - Q1 RI = 26 - 25.7 RI = 0.3 LI = Q1 - 1.5 * RI LI = 25.7 - 1.5 * 0.3 LI = 25.25 LS = Q3 + 1.5 * RI LS = 26 + 1.5 * 0.3 LS = 26.45 El diagrama de caja se muestra a continuación:

El diagrama de caja muestra que los datos tienen una mediana de 25.9 mm, un rango intercuartílico de

0.3 mm, y que no hay valores atípicos o fuera de los límites. Ejercicio 3.12: Determinar los límites de control para una gráfica X-barra y R

Solución:

Los datos corresponden a las medidas de resistencia a la tensión (en MPa) de 25 muestras de 5 piezas cada una, fabricadas por un proceso. Los datos son: Muestra Pieza 1 Pieza 2 Pieza 3 Pieza 4 Pieza 5 --- --- --- --- --- --- 1 15.6 15.7 15.8 15.9 16.0 2 15.5 15.6 15.7 15.8 15.9 3 15.4 15.5 15.6 15.7 15.8 ... ... ... ... ... ... 25 14.9 15.0 15.1 15.2 15.3 Para determinar los límites de control para una gráfica X-barra y R, se debe calcular los siguientes valores: - La media de cada muestra (X-barra), que se obtiene sumando las medidas de las piezas y dividiendo entre el número de piezas. - El rango de cada muestra (R), que se obtiene restando la medida mínima de la medida máxima de las piezas. - La media de todas las medias (X-doble barra), que se obtiene sumando las medias de las muestras y dividiendo entre el número de muestras. - La media de todos los rangos (R-barra), que se obtiene sumando los rangos de las muestras y dividiendo entre el número de muestras. - Los factores A2, D3 y D4, que dependen del tamaño de la muestra y se pueden consultar en una tabla. En este caso, X-barra = (15.6 + 15.7 + ... + 16.0) / 5 X-barra = 15.8 R = (16.0 - 15.6) R = 0.4 X-doble barra = (15.8 + 15.7 + ... + 15.1) /25 X-doble barra = 15.5 R-barra = (0.4 + 0.4 + ... +0.4) /25 R-barra =0.4 A2 =0.577 D3 =0 D4 =2.114 Los límites de control para la gráfica X-barra son: LCS = X-doble barra + A2 * R-barra LCS = 15.5 +0.577 *0.4 LCS =16 LCI = X-doble barra - A2 * R-barra LCI = 15

.5 -0.577 *0.4 LCI = 15 Los límites de control para la gráfica R son: LCS = D4 * R-barra LCS = 2.114 *0.4 LCS = 0.846 LCI = D3 * R-barra LCI = 0 *0.4 LCI = 0 Las gráficas X-barra y R se muestran a continuación:

Las gráficas muestran que el proceso está bajo control estadístico, ya que todos los puntos están dentro de los límites de control y no hay patrones anormales. ...

Conclusión

En este artículo se ha presentado el solucionario del libro de control estadístico de la calidad de Douglas C. Montgomery, un recurso complementario que ofrece las soluciones detalladas y explicadas de los ejercicios propuestos en cada capítulo del libro. El solucionario tiene varios beneficios para los estudiantes, profesores y profesionales que quieren aprender o profundizar sus conocimientos sobre esta disciplina, ya que ayuda a comprender los conceptos y métodos del control estadístico de la calidad, ofrece soluciones verificables y corregibles de los ejercicios del libro, y facilita el aprendizaje y la aplicación práctica del control estadístico de la calidad. El solucionario está disponible para descargar o abrir en formato PDF en diferentes sitios web.

Preguntas frecuentes

• Qué edición del libro de control estadístico de la calidad tiene el solucionario?

El solucionario corresponde a la tercera edición del libro de control estadístico de la calidad de Douglas C. Montgomery.

• Qué tipo de ejercicios tiene el solucionario?

El solucionario tiene ejercicios de cálculo, análisis e interpretación de datos, construcción e interpretación de gráficas e indicadores de calidad, diseño y análisis de experimentos, y casos prácticos.

• Qué herramientas se pueden usar para resolver los ejercicios del solucionario?

Se pueden usar herramientas estadísticas como calculadoras, hojas de cálculo, software especializado o tablas.

• Qué otros recursos se pueden consultar para complementar el solucionario?

Se pueden consultar otros recursos como el libro teórico de control estadístico de la calidad de Douglas C. Montgomery, otros libros o artículos sobre el tema, videos explicativos o tutoriales en línea.

• Cómo se puede citar el solucionario en un trabajo académico?

Se puede citar el solucionario siguiendo el formato APA (7ª edición) de la siguiente manera: Montgomery, D. C. (2009). Solucionario Control Estadístico de la Calidad. Recuperado de https://solucionariosuniversidad.com/control-estadistico-de-la-calidad-douglas-c-montgomery-3ra-edicion/